Statisticien

Nature du poste

Le Statisticien analyse, modélise et valorise les données afin d’éclairer la prise de décision stratégique et opérationnelle de l’entreprise. Il intervient dans un environnement multicanal et fortement saisonnier, caractéristique du secteur de la glisse, en apportant une lecture fine des performances commerciales, des comportements clients et des dynamiques de marché. À la croisée des enjeux business et data, il transforme les données en leviers d’optimisation pour les équipes marketing, commerciales et produit, contribuant directement à l’amélioration de la performance globale de l’entreprise.

Missions et tâches

Collecte, structuration et fiabilisation des données
Identifier les sources de données pertinentes (CRM, ERP, e-commerce, retail, sell-in / sell-out) et organiser leur collecte. Nettoyer, consolider et structurer les bases de données afin de garantir leur qualité, leur cohérence et leur exploitabilité dans un environnement multicanal.

Analyse des performances commerciales et comportementales
Réaliser des analyses approfondies des ventes, des marges, des rotations de stock et des performances par canal, zone ou gamme produit. Étudier les comportements d’achat clients et identifier les leviers de croissance ou les signaux faibles de baisse de performance.

Modélisation et prévisions
Construire des modèles statistiques et prédictifs permettant d’anticiper les ventes, la demande ou les besoins en stock, en tenant compte des effets de saisonnalité. Contribuer à la fiabilisation des prévisions dans les cycles de planification (S&OP, achats, merchandising).

Production de reportings et outils d’aide à la décision
Développer des tableaux de bord et indicateurs clés (KPI) adaptés aux différents métiers de l’entreprise. Automatiser les reportings pour permettre un suivi régulier et fiable de la performance, tout en assurant leur lisibilité pour les équipes opérationnelles.

Accompagnement des équipes métier
Traduire les analyses en recommandations concrètes pour les équipes marketing, commerciales, produit ou supply chain. Accompagner les équipes dans la compréhension et l’utilisation des données afin de renforcer la prise de décision basée sur des faits.

Amélioration continue et innovation data
Optimiser les méthodes d’analyse, les outils et les processus data pour gagner en efficacité et en précision. Assurer une veille sur les évolutions des outils analytiques, des méthodes statistiques et des pratiques data afin d’enrichir les capacités d’analyse de l’entreprise.

Profil recherché

Compétences techniques
Maîtrise des outils statistiques (R, Python), bases de données (SQL), outils de datavisualisation (Power BI, Tableau), Excel avancé.

Savoir-être
Rigueur, esprit analytique, capacité de synthèse, pédagogie et orientation business.

Langues
Anglais technique requis.

Formations et expériences

Formation & expérience : Bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées, data science ou équivalent. Expérience en analyse de données appréciée.

Relations hiérarchiques et fonctionnelles

Rattachement hiérarchique : Responsable data, marketing ou direction.
Relations internes : marketing, commerce, produit, supply chain, IT.
Relations externes : prestataires data, instituts d’études.

Perspectives d'évolution

Évolution vers Data Scientist, Responsable data, Responsable études ou analyste senior.
Spécialisation possible en marketing analytics, prévision des ventes ou data retail.