Data Analyst
Nature du poste
Le Data Analyst collecte, structure et analyse les données issues des ventes, du marketing, du retail ou de la supply chain afin d’éclairer la prise de décision. Il construit les KPI, conçoit des tableaux de bord clairs, accompagne les équipes métiers dans l’interprétation des chiffres et formule des recommandations adaptées à la saisonnalité et aux cycles de collection.
Missions et tâches
Analyse et exploitation des données
Collecter, structurer et analyser des données issues des ventes, du marketing, du digital, du retail ou de la supply chain afin de produire des analyses fiables et exploitables dans un contexte sport/outdoor fortement saisonnier.
Construction des indicateurs
Définir, calculer et maintenir les KPI clés (performance commerciale, trafic, conversion, stocks, marges). Garantir la cohérence des définitions et la qualité des données utilisées.
Reporting et datavisualisation
Concevoir des tableaux de bord clairs et pédagogiques, automatiser les reportings et restituer les analyses aux équipes métiers et à la direction.
Aide à la décision
Accompagner les équipes marketing, commerciales, e-commerce et produit dans l’interprétation des données afin d’optimiser les stratégies d’assortiment, de pricing, de campagnes et de distribution.
Qualité et gouvernance des données
Contrôler la fiabilité des sources, documenter les jeux de données, participer à l’amélioration des processus data et au respect des règles de conformité.
Collaboration transverse et amélioration continue
Travailler avec IT, data engineering et métiers. Proposer des analyses avancées, assurer une veille sur les outils analytiques et faire évoluer les usages data.
Contexte business et saisonnalité
Intégrer les spécificités du marché sport/outdoor, les pics d’activité, les lancements produits et les cycles de collection afin d’apporter des recommandations opérationnelles pertinentes.
Profil recherché
Compétences techniques
SQL, outils de BI et datavisualisation, analyse statistique, Excel avancé.
Savoir-être
Rigueur, esprit analytique, pédagogie, sens du business.
Langues
Anglais professionnel apprécié.
Formations et expériences
Formation Bac+4/5 en data, statistiques, informatique ou école d’ingénieurs. Expérience data appréciée.
Relations hiérarchiques et fonctionnelles
Rattachement hiérarchique : Direction data, marketing, finance ou digitale.
Relations internes : marketing, commerce, e-commerce, IT.
Relations externes : prestataires data (selon organisation).
Perspectives d'évolution
Évolution vers Senior Data Analyst, Analytics Manager ou Data Product Manager.