Orchestrateur IA
Nature du poste
L’Orchestrateur IA conçoit, déploie et pilote des écosystèmes d’intelligence artificielle (LLM, RPA, data pipelines) pour automatiser et fiabiliser les processus métiers. Il orchestre les chaînes de traitement, garantit l’interopérabilité avec les SI existants (CRM, ERP, e-commerce), encadre la gouvernance et la sécurité des données et accompagne la conduite du changement auprès des équipes.
Missions et tâches
Conception des systèmes IA
Concevoir, structurer et orchestrer des solutions d’intelligence artificielle combinant modèles, API, outils métiers et données afin d’automatiser ou d’augmenter les processus de l’entreprise sport/outdoor.
Orchestration des workflows
Définir et maintenir des chaînes de traitement IA (LLM, RPA, data pipelines), assurer leur fiabilité, leur performance et leur interopérabilité avec les systèmes existants (CRM, ERP, e-commerce).
Gouvernance et sécurité
Encadrer les usages de l’IA, définir les règles de sécurité, de confidentialité et de conformité des données, et veiller au respect des réglementations en vigueur.
Pilotage de la performance
Mesurer l’efficacité des solutions IA (gain de temps, qualité, ROI), ajuster les modèles et prioriser les évolutions selon les besoins métiers.
Collaboration transverse
Travailler avec IT, data, marketing, produit et opérations pour identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée.
Veille et innovation
Assurer une veille technologique continue sur les solutions IA et anticiper les évolutions.
Conduite du changement
Accompagner les équipes dans l’adoption des solutions IA, documenter les usages, sensibiliser aux bonnes pratiques et mesurer l’impact organisationnel des déploiements.
Coordination stratégique
Prioriser les cas d’usage IA selon la valeur business, arbitrer les ressources et contribuer à la feuille de route digitale globale.
Profil recherché
Compétences techniques
IA, data pipelines, APIs, orchestration.
Savoir-être
Vision systémique, rigueur, pédagogie.
Langues
Anglais professionnel indispensable.
Formations et expériences
Formation Bac+4/5 en data, informatique ou ingénierie. Expérience IA / automation appréciée.
Relations hiérarchiques et fonctionnelles
Rattachement hiérarchique : Direction data, IT ou innovation.
Relations internes : data, IT, métiers.
Relations externes : éditeurs.
Perspectives d'évolution
Évolution vers Lead IA, Head of Data/AI ou Chief AI Officer.